2026年11月4日下午，北师香港浸会大学“形势与政策”大讲堂第一百七十八讲在大学会堂举行。浙江大学教授、工程伦理教学名师丛杭青教授应邀为在场师生带来题为“从‘会生成’到‘会判断’：AIGC四种创作实践与伦理边界”的讲座。教务长李建会教授主持讲座。

李建会教授主持讲座

讲座伊始，丛杭青教授梳理了人工智能与大模型之间的关系。随后，丛教授选取“语料库”“深度神经网络”及“多模态”三个关键词，对什么是大模型进行了概括。紧接着，他介绍了DeepSeek、豆包、Kimi、即梦AI、通义万相、智谱清言等国内常见的大模型，并结合各模型的应用场景，分析了其特点与优势。

丛杭青教授演讲中

接下来，丛杭青教授围绕AIGC大模型生成分类，结合自身使用感受和实际案例，重点讲解生成式AI的四种核心模态：文生文、文生图片、图生视频、文生视频。在文生文部分，他介绍了由DeepSeek、Kimi和WPS AI组成的“文生文三件套”，并展示了包含初稿生成、框架调整、语言润色在内的“文生文三步工作流”。在文生图部分，他分享了用即梦、通义万相两款工具创作的图片，重点讲解了提示词工程，并指出了文生图环节的常见问题。关于图生视频，他展示了基于单张照片创作数字人的成果，对比了即梦数字人与剪映数字人的效果，还展示了用多图生成视频的成果。随后，他结合自身制作图生视频的经历，引导学生思考“创造力还是幻觉？”等问题；又通过案例，分析AI创作可能涉及的数据伦理问题，并介绍了数据人格权、数据财产权、数据主权、数据安全等概念以及相关素养与技能。在文生视频部分，他介绍了AIGC文生视频从构思到成片的创作全流程。

讲座现场

最后，在“会判断”部分，丛杭青教授以2024年香港深度伪造案为例，指出在AI时代，“眼见为实”的传统认知已不再适用。他还介绍了国内AI著作权案件、AI著作权的两大原则（即人类作者原则、人类实质性智力投入原则）等。随后，针对高校使用AI场景问题，他特别指出，禁止使用场景主要包括学术评价领域、学生考核环节、敏感数据处理等领域；鼓励使用场景主要包括教学辅助工具、科研辅助应用、行政管理效率提升等方面，并提醒大家注意AI用于论文写作的禁区。

讲座结束后同学们向丛杭青教授请教

本次讲座使在场师生得以系统了解生成式AI的四种核心模态（即文生文、文生图片、图生视频、文生视频）的操作技能和流程，并深刻认识到既要“会生成”，也要“会判断”,同时还需要把握好应用中的伦理边界，从而有效提升了在场师生的生成式AI素养。

来源：哲学政治学和经济学中心

文字：陈采薇

图片：吴佳妹